全球科技大廠都在慢慢向AI（人工智慧）靠攏，
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，但是台灣究竟有哪些族群直接受惠呢？研究機構、法人一致認為，
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，國外雖然做得火熱，
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，但主要集中在核心運算研發，
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，台灣目前吃不到這塊商機，
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，沒有純AI概念股，
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，不過，
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，台灣仍有許多泛AI概念股，
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，連結AI、雲端運算、物聯網、數據中心，周邊硬體設備將讓台灣硬體設備廠間接吃到AI商機。研調機構TrendForce旗下拓墣產業研究院分析師林貞妤表示，AI廣泛使用大數據、雲端技術，而這些技術對於網路延遲性容忍度相當低，要使用AI，很大機會必須配備延遲度低的雲端網路功能，晶圓代工、伺服器、小型基地台供應鏈均有機會間接吃到相關商機。不過，未來的AI商機，可能與現在完全不同，林貞妤表示，觀察2016-2017兩年，全球廠商都在瘋狂做語音助理，這是目前最明顯的人機介面，不過，廣告、金融、醫療都還在陸續開發新應用，現在市場普遍看到的是AI核心商機，但未來產業鏈應用不同，也會開發出不同的AI應用，屆時，整體供應鏈將會跟現在完全不同。元大投顧資深經理李政諺表示，台股在AI市場中吃下的比重不大，目前主流核心產品都聚焦GPU，NVIDIA開發的GPU、Google開發的TPU（Tensor Processing Unit）均受到AI市場關注，台灣如能為NVIDIA、Google晶片代工、封測，或是AI仰賴的雲端中心、超級電腦等終端，才會再為其他硬體零組件帶來受惠機會。AI採用高效能運算，勢必需要採用10奈米先進製程，李政諺認為，台積電會是台灣率先吃到商機的業者，京元電、創意也有機會受惠，短期來看營收比重貢獻不高，長期則有想像空間。NVIDIA的GPU設計將會帶動超級電腦崛起，台灣將以協力廠商的角度吃到超級電腦商機，市場對超級電腦裡面的板卡、散熱、被動元件、繪圖卡仍有需求，此外，AI技術也將搭配雲端運算，包含伺服器、交換器等雲端中心供應商也有望受惠。李政諺認為，透過AI周邊的硬體設備，台廠還是有機會吃到相關商機，但目前AI相關商機對台廠貢獻仍低，仍需要持續觀察。工研院資訊與通訊研究所所長闕志克對台廠則有不同期待，他認為，AI已確定走向深度神經網路（DNN）領域，台廠未來還是很有機會開發出自己的DNN、AI晶片，在全球市場站穩腳步。 圖／經濟日報提供 分享 facebook，