工研院首度與實體超市合作，
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，導入電腦視覺自助結帳系統，
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，利用偵測、微波感測、機器人深度學習等帶給消費者更便利、省時的購物體驗。 中央社（工研院提供） 分享 facebook 工研院與仁澤國際樂菲有機超市合作，
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，在新竹市竹北分店推出首個「電腦視覺自助結帳系統」。工研院表示，
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，這套系統甚至進階做到從商品變型、有皺褶、反光或不同角度都能辨識結帳。無人商店在台灣正蓬勃興起，
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，各家運用的技術各有巧妙，工研院自主研發的「電腦視覺自助結帳系統」技術整合電腦視覺辨識及深度學習的新零售應用，首次運用在仁澤國際樂菲有機超市AI智慧門市，跨入無人零售購物時代。 工研院資訊與通訊研究所組長林慶達表示，消費者只要利用手機會員載具進入AI有機無人超市，選擇各式商品放上自助結帳機台，掃描QR Code後，即可輕輕鬆鬆透過APP中的第3方支付完成結帳。林慶達指出，這段無人消費體驗背後的關鍵技術就是「電腦視覺自助結帳系統」，系統是以類神經網絡人工智慧演算法，透過電腦視覺結帳機台上的攝影機、機器學習和微波感測等，感應消費者是否靠近，再來辨識商品，先偵測檯面上有多少商品後，系統內會將物件切割辨識，以決定用何種方式辨識商品，例如形狀、顏色、文字等影像特徵，辨識出使用者的購買品項及數量。林慶達分析，現行一般人工掃條碼方式結帳，假設消費者購買3項商品由店員掃條碼結帳，平均為7.8秒；若使用電腦視覺自助結帳系統約5秒，且辨識率近98%到99%。他說，系統的影像分析不僅在圖像檢查、圖像分割/邊緣偵測，還包括顏色特徵分析，與依據紋理結構的材質檢測等功能。工研院開發的電腦視覺自助結帳系統除了一般商品辨識外，更進階到可以從商品表面變型、有皺褶或反光、甚至是不同角度的辨識，等同是一連串反覆不斷的偵測和辨識來完成。他強調，市場不少人擔心智慧無人化之後，人類的工作將被取代，但問題是，電腦偵測到一件商品，要從無法辨識轉變為1秒放置檯面就能辨識，後端需要「教電腦判斷」，因此人需要教導電腦不斷的拍照、提供資料、測試驗證，可能每週要訓練50件到80件商品，電腦才能學會；這就代表未來新零售時代，並不會減少人力，而是將人力提升作更高質化的應用。樂菲有機超市也認為，導入「電腦視覺自助結帳系統」技術，主要是著重於台灣未來的AI零售發展，以滿足並提升顧客的實際消費體驗。，