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,就能採取防疫因應作為、調度醫療人力。台大公衛學院最新研發出全台第一個準確預測流感疫情高峰的模式,
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,而當周放假天數愈多,
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,急診感冒人潮上升愈是明顯,解釋力高達百分之八十五。台大公衛學院流行病學與預防醫學研究所教授方啟泰、研究生林育如等四位研究者,分析二○○七年至二○一六年類流感急診人次與台北測站氣溫紀錄的變化趨勢及相關性,並以二○一七年的資料進行驗證。 結果發現,前一周環境氣溫越低、當周放假天數越多,當周類流感急診就診比率越高,結果達到統計上高度的相關和顯著。研究團隊使用上述結合疫情監測資料、氣溫資料、放假天數的預測模式,準確預測二○一七年初流感高峰時間點,解釋力達百分之八十五。氣象預報顯示,本周二、三受東北季風影響,北台灣氣溫一路下滑,低溫將下探至十四、十五度,加上元旦放假,根據上述研究成果,下周流感疫情可能升溫。而即將到來的農曆年七天連假期間,急診會不會爆量?林育如表示,關鍵在於年前一周和農曆年第一周有沒有寒流。「大家都知道低溫與疫情有關,研究證明低溫是一個很好的預測因子。」林育如說,長久以來,疾病管制署動態更新每周監測資料,但光靠疫情監測資料做預估,解釋力僅百分之六十五,只比擲硬幣好一點,現在加上低溫和放假等因素後,解釋力提高到百分之八十五,有助於醫療院所預先提高服務能量、準備足夠的抗病毒藥物。至於低溫為何使流感疫情衝向高點?方啟泰表示,可能機制有三,首先,低溫增加人與人接觸率,民眾外出減少,每日約增加二小時室內停留時間,人際互動接觸,導致流感傳播率上升,容易爆發流感群聚。其次,低溫增加流感病毒的傳染力。流感病毒外膜在低溫環境更穩定,環境存活力增加,且提高病毒能長距離透過空氣或飛沫傳播的機會。第三,低溫會降低宿主免疫力。吸入冷空氣,會抑制人類鼻腔黏膜纖毛清除能力,影響上呼吸道黏膜免疫力。,