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桌球/林昀儒返台備戰 與鄭怡靜聯手搶奧運混雙門票

剛結束2週賽事,

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,台灣18歲桌球小將林昀儒坦言還有些疲憊,

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,不過他沒有太多休息時間,

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,返台後僅有2天時間調整,

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,接著將和桌球一姐鄭怡靜合拍衝刺,

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,爭搶奧運混雙門票。林昀儒昨天才在中國成都舉行的男子桌球世界盃銅牌戰,

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,歷經7局大戰以4比3擊敗中國名將馬龍,

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,摘下隊史首面銅牌,今天下午返台後,馬不停蹄轉往母校輔仁大學擔任開球嘉賓,他苦笑說:「開球比打世界盃銅牌戰還緊張。」 今年對林昀儒來說是豐收的一年,除在T2鑽石桌球賽馬來西亞站奪冠,新加坡站也拿下亞軍,此外世界盃也順利鍍銅,不過他透露,12月10日又要出征中國鄭州,參加12月12日開打的世界巡迴賽年終總決賽,最重要任務就是和鄭怡靜聯手爭搶奧運門票。依規定年終總決賽將有4張奧運混雙門票,意味著林昀儒和鄭怡靜只要闖過頭關,就能提前取得奧運混雙參賽資格,因此他只有2天時間可以休息調整,接著馬上又要和拍檔會合,進行最後衝刺。這次世界盃林昀儒在4強不敵當今球王樊振東,他承認,賽前心態沒有調整好,「我打太多搏殺式的球,失誤也太多」。至於銅牌戰面對馬龍,前6局他以3比3和對手打平,最後仍頂住壓力成功關門拿下勝利,「最後我放得比較開,球路也敢做出變化。」而成為台灣男子桌球史上,第一個在世界盃拿下獎牌的球員,他說:「打完了才知道,還蠻開心的。」,

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當民進黨談「善待」

當民進黨開始談起善意,

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,有時會讓人頭皮發麻。煞有介事開了大半年的會議討論對中政策,

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,民進黨最受矚目的檢討結論,

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,竟然是說要「善待」陸生、陸配、陸客。不知上述「三陸」人士聽了,

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,有沒有備受恩寵的感覺?
三年多前馬政府要開放陸生來台,

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,民進黨硬以「陸生是來統戰的」為由,

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,為他們量身打造了一個「三限六不」的大鐵籠,

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,嚴格管制陸生來台的數量與學門,

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,不准他們打工、拿獎學金,

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,或留在台灣就業。現在,民進黨大發慈悲說要善待陸生,那麼,是否先把這「三限六不」的枷鎖打開,以行動證明。
陸配的遭遇就更別提。長年以來,拜民進黨之賜,嫁到台灣的大陸配偶一直被當成「次等外配」看待,取得台灣身分證的年限要遠比其他外配長,以致生活上諸多權益受到影響,諸如無法辦理購屋貸款、經營生意,乃至申請手機門號。近兩年,政府希望把陸配取得身分證的年限由六年和其他外配一樣拉平為四年,綠營仍極力杯葛;其原因,是擔心因此增加兩萬名具有投票資格的陸配,將影響綠營二○一六選情。
可笑的是,民進黨向來滿口「正義」與「人權」,但對待陸生、陸配,它採取的卻是典型的雙重標準、絕對的歧視主義。現在,民進黨在政治上遇到了瓶頸,自己想要轉彎,卻不肯老實認錯,還要作出大爺狀,表示可以施捨一些恩惠給陸生、陸配,要求台灣人「善待」他們一下。這種態度,意謂坑了你、你還得感激他,真不愧是民進黨風範。
陸配的正義遲到了十幾年,陸生的公平卡了三年多,終於等到民進黨一聲「善待」。卻不知,正遭民進黨屠宰的「兩岸服貿協議」,要等到它回心轉意說聲善待,將是何年何月?,

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酒駕裝病不禁嚇 大舌頭穿幫

李姓男子酒駕被逮,

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,應訊時裝大舌頭聲稱罹患舌癌,

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,噴在口中的藥有酒精成分,

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,並非酒駕;檢察官為釐清他服用何種藥物而四度開庭,

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,他不斷推託,

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,最後乾脆說藥不見了,

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,且是密醫看診,

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,無法提供醫師資料與藥名。
檢方第四次開庭時,

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,他又把舌頭「掉」在外面,

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,說話含糊不清;值班女法警喝斥「舌頭能不能縮回去,很沒禮貌。」他忘了裝模作樣,答話突然變「溜」。檢方認為他出獄後好不容易找到工作,希望給他個機會,但花了三個多月,李一騙再騙,依公共危險罪嫌起訴。
有酒駕前科的李姓男子(四十八歲),今年三月六日下午開著小貨車在新北市板橋區遭警方攔檢,酒測值零點三八;他辯稱是舌癌藥物有酒精成分,自己患病還辛苦送貨,絕非喝酒上路。
檢方請他說出醫院、藥物名稱,表示會發函查詢;他又辯稱醫生是密醫,藥物是密藥,均不知地址、名稱;檢方認為他滿口胡言,將他起訴。,

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老虎證巫天華 美股大玩家

老虎證巫天華 美股大玩家 | 陸港股市 | 兩岸 | 聯合新聞網 親愛的網友:為確保您享有最佳的瀏覽體驗,

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,他認為,

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,工作與興趣緊密結合,

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,是走向成功的關鍵。在創辦老虎證券之前,

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,巫天華曾是網易有道搜索創辦成員之一,

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,在網際網路領域打滾了十年。2014年,

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,他離開網易創辦專注於美股投資的老虎證券,產品上線不到半年,便成長為華人地區最大的美股券商。京華時報報導,巫天華坦言,在網易有道工作的經歷,使他對創辦老虎證券有相當大的信心;但更重要的是他對美股投資的興趣,工作與興趣緊密結合,是走向成功的關鍵。巫天華回憶,在有道的經歷相當於初次創業。巫天華經歷了公司從十個人到三、四百人,從沒有產品到有產品,從一個使用者到上億用戶的過程。巫天華說:「在從0到1的這個過程中,我收穫很大。對我後來創辦老虎證券有很好的借鑒作用。」2009年,巫天華從清華大學碩士畢業後,進入網易工作。因為分到了公司股票,他從2010年開始炒美股。當初,他關注的股票基本上都是互聯網中概股,例如百度、網易、新浪等。2014年3月,巫天華離開網易創辦老虎證券,也是緣於炒美股的經歷。他在大陸炒美股,經歷開戶手續複雜、費率高及語言等諸多不便,讓他有了創辦老虎證券的想法。早在2012年,巫天華便與美股愛好者和資深玩家組織美股交流會,線下的規模不大,十個人左右,每周進行一次午餐會交流,線上是後來老虎學院的雛形,一次約有100多人,由巫天華主持,每期一個主題,邀請華爾街的創辦人或公司高管,講解對美國未來經濟宏觀面或中概股公司基本面的看法。巫天華說,他一直沒把炒美股當做賭博,而把它當做對互聯網認知的變現。因為炒的都是中概股,多數是科技類公司,對這些公司的未來趨勢有自己的判斷,抓住的是這個看法背後的機會。2014年6月,老虎證券美股主創團隊成立,創始團隊來自互聯網及金融領域,隨後獲景林、美團王興等20餘家機構和個人的戰略投資。2015年9月,老虎證券獲得雷軍的小米科技上億元的投資。巫天華如今已把老虎證券打造成華人地區最大的美股券商。,

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聯合/大水沖進龍王廟

林全內閣尚未上台,

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,就有閣員被嗆該下台,

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,且噓聲皆出自自己人。曾任屏東縣長的候任農委會主委曹啟鴻談瘦肉精美豬,

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,謂「哪有能耐不開放」。屏東縣養豬協會理事長潘長成是台聯黨籍的縣議員,

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,他率團赴美國在台協會抗議,

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,要求林全撤換曹啟鴻。候任行政院政務委員張景森在臉書批評文林苑事件的王家,

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,並嘲諷支持王家的「文藝青年」。民進黨立委林淑芬指張景森「將守護家園者當成敲建商竹槓的無賴,

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,嘲笑聲援者是人家的工具」。太陽花人物林飛帆則說:張景森的發言已明顯不適任內閣閣員。曹啟鴻與張景森所受批評,

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,皆來自泛綠陣營。無獨有偶,

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,由太陽花分生的「經民連」、「民主陣線」等社團,也對民進黨版的兩岸監督條例表示抗議,要求民進黨「踹共」,否則只有拍桌子。文林苑事件、美牛美豬事件及兩岸監督條例事件等,皆曾是民進黨藉以獲得強大地氣的寶庫。現在因即將執政,蔡英文說「不要怕調整」、「要有作為執政者的責任感」,所以曹啟鴻、張景森和監督條例才會一個接一個出現了髮夾彎。眼看民進黨前面必是九彎十八拐的路程,如果連都更、美豬及監督條例的彎都轉不過去,那麼,蔡英文敕封的「天然獨」就更難繞過去了。民進黨是一個沒有「責任感」的在野黨,因此造成泛綠陣營今日演出大水沖進龍王廟的場景。現在談「執政者的責任感」,民進黨臉紅不紅?,

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網路情色太氾濫 監院糾正內政部

監察院調查發現,

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,網路應召站及性交易訊息氾濫,

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,色情業者誘騙少女,

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,以毒品、暴力逼迫賣淫,

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,尤其集團性犯罪掌控未成年少女的人身自由。由於NCC等相關機關,

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,防制查緝績效不彰,

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,通過糾正內政部、法務部及NCC。。
監察院的調查意見,

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,同時要求議處NCC(國家通訊傳播委員會)的失職人員。調查監委沈美真表示,因為網路性交易訊息及應召站「實在太氾濫了」。,

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雲林北港運動公園變賭場? 賭徒「快閃」難逃警逮捕

雲林縣北港鎮的北港運動公園是鎮民茶餘飯後的休閒好所在,

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,不過卻驚傳有人將公園變賭場,

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,在涼亭燈光明亮處公然聚賭,

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,北港警分局最近就當場逮捕6人,

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,警詢後依賭博罪嫌將他們函送地檢署偵辦。北港警分局日前接獲民眾報案,

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,表示北港運動公園內藏賭,

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,經員警多次到場探查蒐證後,

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,日前由偵查隊長鄧家福親率員警,

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,當場逮捕一名年約50多歲的郭姓男子與其餘5名友人,並查扣1750元的賭資。 鄧家福表示,北港運動公園之前時有公眾聚賭情事,經警方取締後已消聲匿跡多時,但近來陸續有民眾檢舉,表示晚間用餐時段有人公然聚賭,且每次約1小時隨即「快閃」。鄧家福說,由於涼亭位處空曠,視野好,只要警方出現,賭客一目了然,隨即做鳥獸散,增加取締上的難度。為了不讓這股賭風漫延,鄧家福於日前晚間帶隊取締,出動8名員警,將在場賭客一舉成擒,遏止賭博歪風。雲林縣北港鎮的北港運動公園是鎮民茶餘飯後的休閒好所在,不過卻驚傳有人將公園變賭場,在涼亭燈光明亮處公然聚賭,北港警分局最近就當場逮捕6位民眾,警詢後依賭博罪嫌將6人函送地檢署偵辦。圖/北港警分局提供 分享 facebook 雲林縣北港鎮的北港運動公園是鎮民茶餘飯後的休閒好所在,不過卻驚傳有人將公園變賭場,在涼亭燈光明亮處公然聚賭,北港警分局最近就當場逮捕6位民眾,警詢後依賭博罪嫌將6人函送地檢署偵辦。圖/北港警分局提供 分享 facebook,

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SBL/第4節領到4次技術犯規 裕隆輸得不情願

新北裕隆納智捷今天在第4節最後7分08秒內,

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,一共領到4次技術犯規,

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,包括執行教練李啟億與洋將都被驅逐出場,

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,終場83比88不敵富邦勇士,

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,這讓裕隆輸得很不情願。超級籃球聯賽(SBL)今晚裕隆與富邦之戰,

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,裕隆打得一肚子鳥氣,

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,第4節李啟億因不滿執法尺度不一,

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,衝進場內抗議,

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,領到第1次技術犯規,他甚至不滿回嗆:「你乾脆把我趕出去好了,反正我也不能做什麼。」 沒想到李啟億話說完,就領到第2次技術犯規遭驅逐出場,而此役攻下26分的洋將桑尼(Sani Sakakini)跟著抱怨,也一併領到技術犯規。比賽結束前最後21.4秒,桑尼被富邦洋將賈西亞(Charles Garcia)打到脖子倒地,起身後他和賈西亞抱怨:「你幹嘛肘擊我,我倆又不是不熟,你這樣太蠢了(Stupid)。」沒想到身後的裁判聽到關鍵字,再給桑尼一次技術犯規,賽後桑尼一臉無奈:「這是我這輩子第一次被驅逐出場,真的是第一次。」他不解的是,當時他和賈西亞在溝通,為何站在身後的裁判會跳出來吹他技術犯規。而李啟億也不滿地說,富邦之前拉出一波連勝,外界看起來是他們打得好,但交手後他卻不這麼想,「吹判對我們很不公平,這讓我們輸得很不情願。」由於李啟億和桑尼單場都領到2次技術犯規,依照SBL規章,賽後裁判需開會後提出報告,決定是否禁賽,所幸賽後裁判會議結果,李啟億和桑尼都不需禁賽。,

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大馬羽賽/3局大戰拍落辛度 戴資穎衛冕剩一步

戴資穎。 讀者提供 分享 facebook 在勁敵日本好手山口茜昨天敗給何冰嬌、8強淘汰後,

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,讓戴資穎在本周結束後仍可穩坐羽球「世界球后」寶座,

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,今天她在馬來西亞羽球公開賽女單4強賽,

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,拼戰55分鐘才在3局大戰中以21:15、19:21、21:11,

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,辛苦拍落世界排名第3的印度羽球好手辛度(Pusarla V. Sindhu),

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,闖進女單冠軍戰,

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,距離成功衛冕僅差最後一步。戴資穎決賽對手是世界排名第七的中國選手何冰嬌。 過去兩人11度交手,

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,戴資穎去得8勝3負的對戰優勢,且近期兩人交手小戴取得4連勝。今天在不少場邊球迷用中文喊著「戴資穎加油」、「小戴加油」的鼓勵下,在6:6平手後小戴連下3分,重新要回領先後,儘管幾度遭對手追至1分差,戴資穎在首局後段加緊馬力,打出8:3攻勢,率先拿下首局。次局戴資穎一開始就陷入0:5落後局面,不過她頂住壓力,調動身材高大的辛度全場跑動,終於追成9:9平手,之後連得3分反倒取得領先,但兩人隨後進行拉鋸,兩人5度平手,不過19平後戴資穎連續兩球回球出界,以19:21丟掉次局,也讓辛度將局數扳平。關鍵第3局,儘管辛度一直緊咬比分不放,戴資穎仍技高一籌,在4:4平手後重新取得領先,之後一路壓著辛度打,率先取得賽末點的小戴最後讓辛度接發球掛網,辛苦搶下冠軍戰門票。,

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健康主題館/幫忙判讀 搶救生命 醫界愛AI

台北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室合作開發人工智慧算法與系統,

大直商辦

,合作項目包括檢驗影像判讀、加護病房患者敗血症預測等。 圖/北醫附醫提供 分享 facebook 醫界掀起人工智慧AI瘋,

求職面試

,國內醫院紛紛朝向AI醫院邁進,

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,多數醫院都致力透過AI判讀或運算疾病發生率,

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,如三總自行研發心電圖AI判讀系統、北醫以AI運算患者罹患敗血症風險,

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,台大甚至讓AI變成傷口判讀專家,

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,民眾在家就能照護傷口。AI除輔助第一線人員,

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,更可化身訓練醫學生的導師。判讀心電圖準確度高AI判讀心電圖系統準確度超過9成,

網站曝光

,透過院內萬張心電圖訓練而成,三總人工智慧暨物聯網發展中心執行長李家政表示,三總曾收治一名患者,到院時心跳過慢,肉眼難以判讀心電圖,若抽血檢查恐需耗時,幸好有AI輔助,馬上判斷患者因血清鉀離子濃度超標,才會造成心跳太慢,得以立即治療。 AI也可判讀醫療病例,藉由AI文字分析的特性及自然語言分析技術,導入醫師病歷系統或是病歷室相關分析系統。如出院病歷摘要,藉由AI判讀協助,自動進行國際疾病診斷編碼,年輕住院醫師進行病歷編碼作業時,避免經驗不足使編碼準確度低,增加工作效率。AI運算及早發現問題另外,過去在加護病房患者若合併敗血症,須長達4小時的檢驗判斷才能確診,台北醫學大學附設醫院推動「TED-ICU智能重症照護系統」,未來有望透過AI大幅縮短時間來搶救生命,當AI運算發現患者罹患敗血症的風險高,便即時通知主治醫師;目前試驗下來,AI的預測準確率達7至8成。除預測敗血症,黑色素瘤是致死率最高的皮膚癌,最好的預防方式就是觀察身上的痣,但非每人都會判斷。台北醫學大學推出一款聊天機器人,內建超過5千筆醫療影像,只要拍下身上的痣再上傳照片,即會透過AI運算,免費協助民眾分析痣的異常風險,再決定是否要去就醫。台北醫學大學發表聊天機器人,內建超過5千筆醫療影像,拍下身上的痣再上傳照片,透過AI運算,免費分析痣的異常風險,再決定是否要去就醫。 圖/聯合報系資料照片 分享 facebook 術後傷口可追蹤分析有傷口的慢性病患者出院回家,最怕傷口照料不當導致感染。台大醫院的「智慧術後傷口追蹤系統」則是利用人工智慧演算法針對傷口進行分析,偵測術後傷口紅、腫、壞死與感染情形。驗證結果顯示,目前在傷口狀態正常或不正常的試驗中,準確率達90%。翻轉傳統的醫學教育AI不僅是醫療人員幫手,更可能翻轉長年以來的醫學教育,萬芳醫院放射腫瘤科主治醫師陳俊佑表示,過去都是老師提供醫療情境,學生上網蒐尋資料後,再據此判斷可能的病症,同時擬定治療策略。近年來AI興起,有國內研究,透過AI訓練醫學生,效果明顯優於傳統教育方法。這份研究論文的第一作者為萬芳醫院放射腫瘤科主治醫師陳俊佑表示,當設定大腸癌為臨床情境的答案較難,一組學生透過傳統上網方式蒐尋大腸癌的資料,另一組學生則透過AI搜尋大腸癌資料,針對病況愈複雜、愈棘手的癌症情境,使用AI組醫學生的學習分數愈高。 圖/聯合報提供 分享 facebook,

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