明年半導體選秀 研調看好3亮點 智能車 VR 機器人

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,迎向2107年產業大趨勢,

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,根據研究機構列舉出智能汽車、虛擬實境(VR)、智慧機器人、智慧家電、健康醫療穿戴裝置等新科技及技術,

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,將為半導體業點亮新藍海市場。展望2017年,

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,研究機構列舉幾大項科技趨勢,

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,其中智能汽車應用為國際研究暨顧問機構顧能(Gartner)、資策會產業情報研究所(MIC)及拓墣所看好,

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,虛擬實境與機器人亦是2017年看好明星產業。資策會指出,

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,智能汽車及電動車帶出相關自動駕駛、無線充電等商機,

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,而機器人不管在工業或是服務型應用更是未來不可避免趨勢。顧能認為,

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,智能汽車未來加入人工智慧(AI)、先進機器學習(ML)後,進而創造出能理解、學習、預測、適應環境、甚至自行運作的系統,而導入智慧物件,還能利用弱人工智慧及機器學習做出更進階的行為,以更自然的方式與周遭環境還有人類進行互動。資策會看好智能汽車及其電動車發展,依據專利申請概況推估,無線充電技術在未來幾年內會被大量導入至智慧終端及電動車,極具發展潛能。虛擬實境部分,資策會預估2018年全球VR HMD出貨量將達到4300萬台,相較於2016年將成長3000萬台以上,其中遊戲、影視、零售、工業設計領域導入VR應用,將成為帶動市場成長的主要動能。顧能認為虛擬實境與擴增實境改變了人與人及人與軟體系統間的互動方式,到2021年前,消費性及商業性的沉浸式內容與應用程式將急遽演化,虛擬實境與擴增實境功能將與數位網格結合,形成一個更加無縫的裝置系統,能為使用者管理資訊流向,成為極度個人化且相關性強的應用程式及服務。資策會預測未來工業機器人朝友善化、輕量化、柔性化製造發展,而服務機器人強化辨識與運算技術,更滿足家用與商用市場需求。顧能看好從人工智慧應用延伸至機器人,透過深度學習、神經網路、自然語言處理(Natural-Language Processing, NLP)等運算基礎的演算法,讓機器人能變的更聰明。,

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